Langfuse

Observabilidad para aplicaciones con modelos de lenguaje: trazas, costes, evaluaciones y gestión de prompts.

DATOS DE GITHUB · 12 DE NOVIEMBRE DE 2026

GitHub no reconoce una licencia estándar: lee el archivo LICENSE antes de vender nada con este proyecto.

Lectura orientativa, no asesoramiento legal. La licencia vigente es la del archivo LICENSE de la versión que uses.

Media: Docker y variables de entorno.

Las trazas guardan lo que escriben los usuarios: enmascara datos personales.

Regla general: nunca ejecutes código descargado con tus cuentas personales abiertas. Usa una máquina virtual, un contenedor o un usuario aparte.

MÓDULO C · REPO-TO-REVENUE

Hipótesis para poner a prueba con negocios reales, no previsiones de ingresos.

Qué hace
Observabilidad para aplicaciones con modelos de lenguaje: trazas, costes, evaluaciones y gestión de prompts.
Qué problema real resuelve
Agentes que fallan o gastan de más y nadie sabe en qué paso.
Quién pagaría
Clientes para los que ya mantienes un agente o una app con IA.
Cómo adaptarlo
Instrumenta cada llamada y define evaluaciones con casos reales.
Cómo desplegarlo
Su nube para empezar; autoalojado si los datos lo exigen.
Cómo conseguir el primer cliente
Úsalo en tu propio agente y enseña el informe de costes y errores.
Modelos de precio posibles
Incluido en el mantenimiento del agente.
Límites legales, de licencia y operativos
Datos personales en las trazas; funciones de empresa bajo licencia aparte.
09
Hoja de ruta realista
1. Traza una llamada
2. Mide costes
3. Evalúa con casos
4. Informe mensual a un cliente