LangGraph
Librería para construir agentes como un grafo de pasos con estado: el agente puede pausar, pedir aprobación humana y retomar donde lo dejó.
DATOS DE GITHUB · 12 DE NOVIEMBRE DE 2026
- Repositorio
langchain-ai/langgraph- Estrellas
- 44.846
- Forks
- 7729
- Lenguaje principal
- Python
- Último cambio
- 12 de noviembre de 2026 · Muy activo
- Creado
- 9 de agosto de 2023
- Licencia detectada
- MIT
Licencia y uso comercial
Permite el uso comercial. Conserva el aviso de licencia y de autoría.
Lectura orientativa, no asesoramiento legal. La licencia vigente es la del archivo LICENSE de la versión que uses.
Instalación
Media: Docker y variables de entorno.
- Python o TypeScript
- Una clave de API de un modelo (o un modelo local con Ollama)
Seguridad: léelo antes de instalar
Un agente ejecuta lo que sus herramientas permitan. Dale las mínimas, pon aprobación humana antes de enviar, pagar o borrar, y limita el gasto en la cuenta del modelo.
Regla general: nunca ejecutes código descargado con tus cuentas personales abiertas. Usa una máquina virtual, un contenedor o un usuario aparte.
MÓDULO C · REPO-TO-REVENUE
De repositorio a servicio
Hipótesis para poner a prueba con negocios reales, no previsiones de ingresos.
Qué hace
Librería para construir agentes como un grafo de pasos con estado: el agente puede pausar, pedir aprobación humana y retomar donde lo dejó.
Qué problema real resuelve
Procesos de oficina con muchos pasos y excepciones (clasificar correos, preparar presupuestos, revisar documentos) que un chat suelto no resuelve de forma fiable.
Quién pagaría
Pymes y despachos con un proceso repetitivo y bien definido que hoy hace una persona a mano.
Cómo adaptarlo
Define los nodos del proceso real del cliente, sus herramientas (correo, CRM, hojas de cálculo) y los puntos donde una persona aprueba.
Cómo desplegarlo
Como servicio Python en un VPS o contenedor, con registro de cada ejecución (Langfuse) y un límite de gasto.
Cómo conseguir el primer cliente
Elige un proceso de un negocio que conozcas, grábalo funcionando con datos de prueba y enséñaselo al responsable.
Modelos de precio posibles
Proyecto cerrado por proceso automatizado, más una cuota de mantenimiento; el coste del modelo lo paga el cliente con su propia clave.
Límites legales, de licencia y operativos
Revisa qué datos del cliente salen hacia el proveedor del modelo y fírmalo por escrito (RGPD). El agente se equivoca: deja siempre revisión humana en lo que tenga consecuencias.
Hoja de ruta realista
- Reproduce el tutorial oficial con una herramienta
- Modela un proceso real con aprobación humana
- Añade trazas y evaluación con casos de prueba
- Piloto con un cliente y datos reales acotados
Formas de monetizarlo
- Agentes a medida para un proceso concreto de una empresa
- Mantenimiento mensual del agente y de sus integraciones
Skills que lo complementan
Siguiente paso
- Misión: Un agente que pide permiso antes de actuarConstruye con LangGraph un agente de varios pasos con aprobación humana, trazas y límite de gasto.Élite
- Oportunidad: Agentes a medida para un procesoUn agente que ejecuta un proceso concreto de una empresa con aprobación humana, trazas y coste controlado.54/100